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基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法

申莎莎

申莎莎. 基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
引用本文: 申莎莎. 基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
SHEN Sha-sha. A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
Citation: SHEN Sha-sha. A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012

基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
基金项目: 

深圳市重点实验室提升项目(CXB201105060068A)

详细信息
    作者简介:

    申莎莎,女,博士,讲师,研究方向为图像信号处理. E-mail: ss728@163.com.

    通讯作者:

    申莎莎,女,博士,讲师,研究方向为图像信号处理.

  • 中图分类号: TP391.41

A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface

  • 摘要: 针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题,提出一种基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvelet变换得到稳定特征曲面,把该曲面作为特征进行匹配,不仅避免了特征提取或图像编码等传统繁琐操作,而且特征维数较低,在保证识别精度的同时,图像稳定性增强,识别速度较快.最后,采用归一化相关分类器对掌纹所属类别进行判定,通过PolyU掌纹库的验证,本文算法的等误率为1.769 0%,匹配时间为16.6 ms,表明了本文算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-19
  • 刊出日期:  2015-05-25

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