中国综合性科技类核心期刊(北大核心)

中国科学引文数据库来源期刊(CSCD)

美国《化学文摘》(CA)收录

美国《数学评论》(MR)收录

俄罗斯《文摘杂志》收录

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法

申莎莎

申莎莎. 基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
引用本文: 申莎莎. 基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
SHEN Sha-sha. A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
Citation: SHEN Sha-sha. A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2015, (3): 98-104. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012

基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别新方法

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.012
基金项目: 

深圳市重点实验室提升项目(CXB201105060068A)

详细信息
    作者简介:

    申莎莎,女,博士,讲师,研究方向为图像信号处理. E-mail: ss728@163.com.

    通讯作者:

    申莎莎,女,博士,讲师,研究方向为图像信号处理.

  • 中图分类号: TP391.41

A novel palmprint recognition algorithm based on Curvelet invariant features of the surface

  • 摘要: 针对掌纹特征提取困难、稳定性较差以及特征维数较大的问题,提出一种基于Curvelet稳定特征曲面的掌纹识别方法.将掌纹图像经Curvelet变换得到稳定特征曲面,把该曲面作为特征进行匹配,不仅避免了特征提取或图像编码等传统繁琐操作,而且特征维数较低,在保证识别精度的同时,图像稳定性增强,识别速度较快.最后,采用归一化相关分类器对掌纹所属类别进行判定,通过PolyU掌纹库的验证,本文算法的等误率为1.769 0%,匹配时间为16.6 ms,表明了本文算法的有效性.
  • [1] 1]KONG A, ZHANG D, KAMEL M. A survey of palmprint recognition [J]. Pattern Recognition, 2009, 42(7):14081418.

    [2]HONG D F, PAN Z K, WU X. Improved differential box counting with multiscale and multidirection: A new 〖JP2〗palmprint recognition method [J]. OptikInternational Journal of Light Electron Optics, 2014, 125(15):41544160.〖JP〗

    [3]HONG D F, SU J, HONG Q G, et al. Blurred palmprint recognition based on stablefeature extraction using a VeseOsher decomposition model [J]. PLOS ONE, 2014, 9(7): e101866.

    [4]洪丹枫,潘振宽,苏健,等.VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2014, 26(10): 17371746.

    [5]HONG D F, LIU W Q, SU J, et al. A novel hierarchical approach for multispectral palmprint recognition [J].Neurocomputing, 2015(151): 511521.

    [6]MALATHI LATHA Y L,PRASAD M V N K. GLCM Based Texture Features for Palmprint Identification System[J].Computational Intelligence in Data Mining, Volume 1; Smart Innovation, Systems and Technologies, 2015(31):155163.

    [7]苑玮琦,范永刚,柯丽.基于灰度曲面匹配的掌纹识别方法[J].光电子·激光,2009,20(6):807811.

    [8]WANG X C, YUE K H, LIU Y M. Palmprint recognition based on curvelet transform decision fusion[J]. Procedia Engineering, 2011(23):303309.

    [9]CANDES E J, DONOHO D L. CurveletsA surprisingly effective nonadaptive representation for objects with edges[M]//RABUT C, COHEN A, SCHUMAKER L L.Curves and Surface Fitting SaintMab.Nashville,TN:Vanderbilt University Press,1999.

    [10]马猷.基于2DPCA的掌纹识别方法研究[D]. 广州:华南理工大学,2010.

    [11]郭金玉, 苑玮琦.基于二维Fisher线性判别的掌纹识别方法[J].计算机工程,2008,34(6):212213.

    [12]赵志刚,吴鑫,洪丹枫,等.基于信息熵的GLBP掌纹识别算法研究[J]. 计算机科学,2013, 41(8): 293296.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1077
  • HTML全文浏览量:  6
  • PDF下载量:  2353
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-19
  • 刊出日期:  2015-05-25

目录

    /

    返回文章
    返回