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具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析

刘锦 赵维锐

刘锦, 赵维锐. 具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, (4): 35-44. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201911016
引用本文: 刘锦, 赵维锐. 具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, (4): 35-44. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201911016
LIU Jin, ZHAO Weirui. Stability analysis of neutral neural networks with time-varying delays[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2020, (4): 35-44. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201911016
Citation: LIU Jin, ZHAO Weirui. Stability analysis of neutral neural networks with time-varying delays[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2020, (4): 35-44. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201911016

具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201911016
基金项目: 国家自然科学基金(61573012); 中央高校基本科研业务费专项资金(2018IB017)
详细信息
    通讯作者:

    赵维锐, 男, 教授, 研究生导师, 研究方向为微分方程及动力系统. E-mail: wrzhao@whut.edu.cn

  • 中图分类号: O193

Stability analysis of neutral neural networks with time-varying delays

  • 摘要: 考虑了一类具有时变时滞的中立型神经网络. 首先, 利用同胚映射定理, 证明了平衡点的存在唯一性. 其次, 通过构造Lyapunov泛函及利用Lyapunov稳定性理论, 得到了平衡点全局渐近稳定的充分条件. 与已有结论对比表明, 针对某些系统, 所得条件可作为判断其稳定性的依据. 最后, 通过几个数值模拟的例子验证了结论.
  • 图  1  中立型系统(3)的神经元

    Fig.  1  The neurons of a neutral system (3)

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-27
  • 网络出版日期:  2020-07-20
  • 刊出日期:  2020-07-25

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