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一种面向双中台双链架构的内生性数据安全交互协议研究

刘峰 杨杰 李志斌 齐佳音

刘峰, 杨杰, 李志斌, 齐佳音. 一种面向双中台双链架构的内生性数据安全交互协议研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, (5): 44-55. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.202091014
引用本文: 刘峰, 杨杰, 李志斌, 齐佳音. 一种面向双中台双链架构的内生性数据安全交互协议研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, (5): 44-55. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.202091014
LIU Feng, YANG Jie, LI Zhibin, QI Jiayin. Research on an endogenous data interaction protocol for the dual-middle platform and dual-chain architecture[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2020, (5): 44-55. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.202091014
Citation: LIU Feng, YANG Jie, LI Zhibin, QI Jiayin. Research on an endogenous data interaction protocol for the dual-middle platform and dual-chain architecture[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2020, (5): 44-55. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.202091014

一种面向双中台双链架构的内生性数据安全交互协议研究

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.202091014
基金项目: 国家自然科学基金(72042004)
详细信息
    作者简介:

    刘峰:刘 峰, 男, 博士研究生, 研究方向为区块链、密码学、数据科学. E-mail: lsttoy@163.com

    通讯作者:

    齐佳音, 女, 教授, 博士生导师, 研究方向为前沿技术与变革管理. E-mail: ai@suibe.edu.cn

  • 中图分类号: TP301

Research on an endogenous data interaction protocol for the dual-middle platform and dual-chain architecture

  • 摘要: 自“数据+业务”的双中台架构被提出以来, 中台间数据进行安全交互的效能显得尤为重要. 基于此, 本研究提出了一种高效的交互式协议, 在借助区块链双链结构保证数据安全可信的情况下, 改善了内生性数据在中台间交互效率低的问题. 对新协议中核心的门限签名技术进行实验模拟的结果表明新协议在链下签名、链上验签过程中比传统单一链上签名及验签的方法节省了42.1%的时间成本. 新协议对中台融合区块链技术、加快中台与区块链的广泛实践均具有积极推动作用.
  • 图  1  双中台架构图

    Fig.  1  Architectural diagram of dual-middle platform

    图  2  双链架构图

    Fig.  2  Architectural diagram of dual-chain

    图  3  双中台双链交互流程

    Fig.  3  Dual-middle platform and dual-chain interactive process

    图  4  内生性数据交互协议—以业务中台和业务链为例

    Fig.  4  Endogenous data interactive protocol—using the business platform and business chain as examples

    图  5  算法流程示意图

    Fig.  5  Algorithm flow diagram

    图  6  单次签名验签测试结果图

    Fig.  6  Unit testing about results of signature and verification

    图  7  基于业务链的数据上传及下载函数接口

    Fig.  7  Data upload and download parameter result graph based on a business chain

    图  8  两种不同方案的签名及验签总时间开销对比柱形图

    Fig.  8  Column chart comparing the total overhead time of signature and verification for two different schemes

    表  1  三组签名及验签测试对照组的时间开销

    Tab.  1  The overhead time for a control group with three sets of signatures and verification tests

    实验次数签名前可信参数
    产生时间/ms
    中台对照组-链下签名及验签区块链对照组-链上签名及验签基于改进的协议签名
    签名花费时间/ms验证花费时间/ms签名花费时间/ms验证花费时间/ms签名花费时间/ms验证花费时间/ms
    1 1141 9 64 17592 23562 14 18024
    2 1050 9 54 15756 22290 13 15174
    3 972 10 47 14490 21366 14 18852
    4 1156 10 57 15096 20808 13 18078
    5 1052 10 43 10896 17058 13 18930
    6 1181 10 52 11112 17118 10 18612
    7 1274 10 61 11520 16398 12 25680
    8 1060 9 65 15216 21336 10 16938
    9 971 9 53 12318 17058 12 18600
    10 1339 9 64 12132 17184 9 21924
    11 1000 9 54 12858 18738 10 16206
    12 1301 9 48 11142 16938 15 16866
    13 985 9 53 11352 16998 11 18540
    14 1234 10 59 13374 18918 10 15810
    15 1027 10 52 12174 18126 11 18834
    16 1009 9 58 14340 19824 9 18750
    17 1160 9 50 14220 20400 13 23478
    18 1298 9 43 11688 17412 14 16572
    19 1041 9 48 12792 18498 9 18048
    20 1108 11 50 12540 18720 11 17160
    下载: 导出CSV
  • [1] 伊夫·莫里厄, 李舒, 阮芳, 等. 平台化组织: 组织变革前沿的“前言” [J]. 哈佛商业评论, 2016(10): 108-134.
    [2] 谭虎, 陈晓勇. 详解阿里云数据中台, 一篇文章全面了解大数据“网红” [EB/OL]. 阿里数据. (2019-09-23) [2020-07-14]. https://dp.alibaba.com/exchange/article?spm=a215hz.13439232.0.0.b2f54aa0InEHIF&articleId=28.
    [3] 邓立君. 数据中台与大数据中心分析 [J]. 电子世界, 2019(22): 85-86.
    [4] 宫志奇. 浅谈业务中台在港口的应用和挑战 [J]. 计算机产品与流通, 2019(10): 165.
    [5] 赵冠东, 张才俊, 欧阳红, 等. 基于业务中台的全渠道运营支撑平台架构设计研究 [J]. 供用电, 2019(6): 67-71.
    [6] 付威. 东方金信数据中台 [J]. 软件和集成电路, 2019(8): 98.
    [7] LI Z, YANG Y. RRect: A novel server-centric data center network with high power efficiency and availability [J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2018: 914-927.
    [8] WIN N W, THEIN T. An efficient big data analytics platform for mobile devices [J]. International Journal of Computer Science and Information Security, 2015, 13(9): 1-10.
    [9] ANTHONY A, SHIH Y K, JIN R, et al. Leveraging a graph-powered, real-time recommendation engine to create rapid business value [C]// Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems. 2016: 385-386.
    [10] 毕娅, 周贝, 冷凯君, 等. 基于双链架构的医药商业资源公有区块链 [J]. 计算机科学, 2018, 45(2): 40-47.
    [11] GAI K, CHOO K K R, ZHU L. Blockchain-enabled reengineering of cloud datacenters [J]. IEEE Cloud Computing, 2018, 5(6): 21-25.
    [12] LI H C, GAI K K, FANG Z K, et al. Blockchain-enabled Data Provenance in Cloud Datacenter Reengineering [C]// Proceedings of the 2019 ACM International Symposium on Blockchain and Secure Critical (BSCI’19). New York: Association for Computing Machinery, 2020: 68-74.
    [13] SHOUP V. Practical threshold signatures [C]// International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques. Berlin: Springer-Verlag, 2000: 207-220.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-14
  • 网络出版日期:  2020-09-24
  • 刊出日期:  2020-09-24

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