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基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法

华夏渝 郑骏 胡文心

华夏渝, 郑骏, 胡文心. 基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2010, (1): 127-134.
引用本文: 华夏渝, 郑骏, 胡文心. 基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2010, (1): 127-134.
HUA Xia-yu, ZHENG Jun, HU Wen-xin. Ant colony optimization algorithm for computing resource allocation based on cloud computing environment (Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2010, (1): 127-134.
Citation: HUA Xia-yu, ZHENG Jun, HU Wen-xin. Ant colony optimization algorithm for computing resource allocation based on cloud computing environment (Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2010, (1): 127-134.

基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法

详细信息
    通讯作者:

    郑骏

  • 中图分类号: TP316

Ant colony optimization algorithm for computing resource allocation based on cloud computing environment (Chinese)

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    Corresponding author: ZHENG Jun
  • 摘要: 提出一种基于蚁群优化(Ant Colony Optimization )的计算资源分配算法.分配计算资源时,首先预测潜在可用节点的计算质量,然后根据云计算环境的特点,通过分析诸如带宽占用、线路质量和响应时间等因素对分配的影响,利用蚁群优化算法得到一组最优的计算资源.通过在Gridsim环境下的仿真分析和比较,这种算法能够在满足云计算环境要求的前提下,获得比其他一些针对网格的分配算法更短的响应时间和更好的运行质量,因而更加适合于云环境.
  • [1] 苏爱平, 吕行行, 吴宇帆.  南水北调工程对长江口盐水入侵和淡水资源的影响 . 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, (3): 32-42. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201941031
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-17
  • 修回日期:  2009-07-23
  • 刊出日期:  2010-01-25

基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法

    通讯作者: 郑骏
  • 中图分类号: TP316

摘要: 提出一种基于蚁群优化(Ant Colony Optimization )的计算资源分配算法.分配计算资源时,首先预测潜在可用节点的计算质量,然后根据云计算环境的特点,通过分析诸如带宽占用、线路质量和响应时间等因素对分配的影响,利用蚁群优化算法得到一组最优的计算资源.通过在Gridsim环境下的仿真分析和比较,这种算法能够在满足云计算环境要求的前提下,获得比其他一些针对网格的分配算法更短的响应时间和更好的运行质量,因而更加适合于云环境.

English Abstract

华夏渝, 郑骏, 胡文心. 基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2010, (1): 127-134.
引用本文: 华夏渝, 郑骏, 胡文心. 基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2010, (1): 127-134.
HUA Xia-yu, ZHENG Jun, HU Wen-xin. Ant colony optimization algorithm for computing resource allocation based on cloud computing environment (Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2010, (1): 127-134.
Citation: HUA Xia-yu, ZHENG Jun, HU Wen-xin. Ant colony optimization algorithm for computing resource allocation based on cloud computing environment (Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2010, (1): 127-134.

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