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计算机科学
一种基于先验标记特征的精准图像配准算法
刘天弼, 冯瑞
, doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.202021006
摘要:
基因测序仪在读取基因序列之前需要将镜头与基因芯片精准对齐, 因此需要一种算法能够精确计算当前视场(Field of View, FOV)与理想位置的偏差. 预先在基因芯片上特定位置设置标记, 通过拍摄的图像分析当前镜头与基因芯片的位置误差: 首先通过提取图像灰度特征捕捉标记位置以初步对齐视场中心位置; 再捕捉标记上的多个关键点的坐标, 通过对关键点的坐标映射关系进行拟合, 就可得到精确的坐标和角度偏差. 实践和实验分析表明, 使用设计的图像配准算法能够得到对视场与基因芯片间的位置偏差计算的高精度结果.
基于区块链的数字结业证书管理系统及其性能评估
黄立波, 王伟, 徐彦军, 陈旭刚
, doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201921019
摘要:
在当下的教育环境中,线上教育缺乏可信的结业凭证。学员在教育平台学习相关课程后,无法得到具有公信力的结业证书;极少数教育平台给出的结业凭证,由于其中心化的存储,也不能被社会所认可,这严重限制了线上教育的发展。为了解决这个问题,利用区块链去中心化、不可篡改的特点,设计并实现了基于区块链的线上教育结业证书管理系统,将电子结业证书以数字资产的形式记录在区块链中,并将学员学习记录数据保存在结业证书中,保证了结业证书的真实性和可靠性。在此基础上,基于超级账本,实现了证书生成和发放等智能合约,保证了无需第三方参与的智能化运行;同时,提供了丰富的查询接口,比如结业证书的历史追溯,提高了在线教育平台学习成果验证的效率;另外,线上教育的课程以发布者资产的形式记录于区块链,增强了线上教育领域的版权保护。实验结果表明,所提出的方法能够满足上述教育场景中的性能需求。
破坏性创新技术的采纳过程: 一个理论分析
王晔, 曲林迟
, doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.202021002
摘要:
回顾历史不难发现, 许多行业总会间歇性地产生一些破坏性创新技术. 值得注意的是, 那些提出新技术并实现产业化的企业, 通常不是技术和资金实力最强的在位龙头企业, 而是规模较小、技术实力不足的后发企业. 针对这种现象, 基于两阶段博弈模型进行了分析解释. 基于模型分析, 在位企业在传统技术方面的优势会阻碍其开展破坏性技术创新, 而后发企业能利用后发优势, 策略性地压低新技术产品的利润, 将在位企业阻挡在新产品市场以外.
物理学与电子学
深度学习在认知无线电中的应用研究综述
刘波, 白晓东, 张更新, 沈俊, 谢继东, 赵来定, 洪涛
, doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201922017
摘要:
无线通信业务的发展使得频谱资源变得越发紧张, 而现有的频谱利用效率却不高, 这一矛盾很大程度上可归结为频谱的静态分配策略. 认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术被广泛认为是解决频谱静态分配问题的可行方案. 深度学习作为机器学习的新兴分支, 近几年在学术和产业界都取得了许多成果, 成为人工智能的驱动性技术之一. 对深度学习在认知无线电中的应用进行了调研, 简要介绍了认知无线电和深度学习各自的发展, 并着重介绍了深度学习算法在频谱预测、频谱环境感知、信号分析等认知无线电关键技术环节中的应用, 并在最后对此进行了总结和探讨.