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2014年 第6期

应用数学与基础数学
量子Schur超代数与有限一般线性群(英)
陈晓煜, 王建磐
2014, (6): 1-8. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.001
摘要:
本文把量子Schur超代数实现为有限域上的一般线性群的某些表示的自同态代数, 推广了Beilinson, Lusztig和MacPherson所建立并在Deng, Du, Parshall和Wang的专著《Finite Dimensional Algebrasand Quantum Groups》中进行细节描述的量子Schur代数与有限一般线性群之间的关系.
Potent环的刻画
应志领, 翁业早
2014, (6): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.002
摘要:
证明了,环R视potent环当且仅当其素谱Spec(R)允许一个开闭pi基且幂等元模J(R)可提升,从而得到了potent环和semipotent环之间的一个等价刻画
Esn+1中具有至多两个不同主曲率的2-调和超曲面(英)
杨超, 刘建成
2014, (6): 12-16. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.003
摘要:
研究了伪欧氏空间Esn+1中具有至多两个不同主曲率的2-调和超曲。在假设形状算子可对角化的前提下,证明了这样的超曲面是极小的。
单值延拓性质的摄动及其应用
戴磊, 曹小红
2014, (6): 17-24. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.004
摘要:
根据一致Fredholm指标算子定义出一种新的谱集,利用该谱集及变化的本质逼近点谱, 研究了单值延拓性质的紧摄动;并给出了广义()性质摄动的等价刻画.
具正负系数和阻尼项的高阶泛函微分方程的振动性
杨甲山
2014, (6): 25-34. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.005
摘要:
研究了一类同时具有正负系数和非线性中立项及阻尼项的偶数阶非线性变时滞泛函微分方程的振动性, 通过引入参数函数和Riccati变换,结合Holder不等式 及一些分析技巧,获得了该类方程振动的一些新的判别准则, 所得结论推广并改进了现有文献中的一些结果. 给出了具体例子, 用以说明文中的主要结论.
推广的Craig-Sakamoto定理的一个新证明(英)
杜翠真
2014, (6): 35-38. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.006
摘要:
给出了推广的Craig-Sakamoto定理的一个新证明.设A,B是两个矩阵,对于任意的复数a,b满足det(I-aA-bB)=det(I-aA)det(I-bB)当且仅当AB=0.
马尔可夫调制的跳扩散过程下可分离交易可转换债券的定价
王伟, 赵奇杰
2014, (6): 39-48. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.007
摘要:
运用测度变换方法和无套利定价原理,得到了风险资产价格满足马尔可夫调制的跳扩散过程及市场利率是随机利率时,可分离交易可转换债券的定价公式. 并利用蒙特卡诺方法给出了数值分析,比较了风险资产价格满足不同金融模型下可分离交易可转换债券的价值差别.
计算机科学与技术
复杂网络中的非线性系数和边权的影响
钱颖丰, 李庆利, 刘洪英
2014, (6): 49-56. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.008
摘要:
在加权的无标度复杂网络中使用SIR模型,使用边权的函数f()来表示节点间的连接强度,以模拟现实中人们对于关系更亲密的人的信任度更高的情况. 现实生活中,谣言的传播者并不总是将谣言告知所有认识的人, 故引入Anurag Singh(2013)模型中的非线性传播指数以研究谣言在较为实际的加权复杂网络中的传播行为.本文讨论了f()和对于传播过程的一些影响, 发现在相关加权网络中,边权kk'在其函数f()的作用下和对于人群中听过谣言的人的比例r(t)的稳态值即r()共同产生影响, 并且也会影响谣言的爆发时间. 在研究中,引入f()和并未使修正后的传播模型有一个正的传播阈值c.
结合区域间差异性的水平集演化模型
陈雯, 朱敏
2014, (6): 57-66. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.009
摘要:
水平集方法在图像分割中得到了广泛的应用.其中基于边缘的活动轮廓模型主要通过梯度信息驱动曲线演化到目标边界,但基于梯度信息使得在分割时会产生过分割, 并且对于灰度不均匀图像处理效果不理想, 有可能得到不令人满意的结果. 而基于区域的活动轮廓模型则是通过区域信息控制曲线移动,使得分割的结果立足于整体图像信息. 基于上述原因,本文通过在水平集中提出了一种新的区域分量,在能量泛函中加入目标区域灰度和背景区域灰度的差的平方,提出了一种改进的图像分割算法. 研究结果表明,与一般的活动轮廓模型相比,加入区域间差异性信息的活动轮廓模型的分割结果更加符合实际情况并且收敛速度更快,效率更高, 得到的分割结果更令人满意.
应用物理 电子学
真空退火对Co81.5Fe4.5Mo2B12玻璃包裹丝巨磁阻抗效应的影响
张恒广, 李欣, 阮建中, 陈德禄, 赵振杰
2014, (6): 67-72. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.010
摘要:
采用高频感应加热熔融快淬法制备了Co81.5Fe4.5Mo2B12玻璃包裹丝,研究了真空条件下退火对细丝巨磁阻抗效应及非对称性的影响.结果显示,随着退火温度的升高,玻璃包裹丝的巨磁阻抗效应先增大后减小.退火温度为250 ℃时,巨磁阻抗效应最明显;退火后样品的磁阻抗曲线对称性大都有所改善;退火温度为330 ℃时,磁阻抗曲线对称性遭到破坏,可能是磁各向异性降低所引起的.
地理学 河口海岸学
自适应确定K-means算法的聚类数:以遥感图像聚类为例
袁周米琪, 周坚华
2014, (6): 73-80. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.011
摘要:
聚类数直接关系到聚类算法的聚类质量,但在Kmeans等经典聚类算法中,对于聚类数的确定目前尚无合适的理论,一般凭经验或试凑指定. 这样不仅需要较多的人机交互和耗费较多的试算开销,并且由于最优聚类数常常难以获得,而影响聚类结果的精度. 本文提出一种自适应逼近最佳聚类数的算法ADNC(adaptively determining the number of clusters),可以通过自适应方法逼近最优聚类数. 逼近是一个反复迭代聚类的过程. 每迭代一次,对输出的聚类评估分类空间各图像特征值(输入向量各分量)标准差的平均误差,并构成多特征综合误差;根据梯度下降原理调整聚类数,即在使多特征综合误差逐步减小的同时,逼近最优聚类数. 这个最优聚类数一般出现在多特征综合误差开始震荡之前最邻近的位置. 以这个聚类数做K-means聚类,可以使同类间特征值异质性降到最小,取得理想的聚类结果. 与此同时,还提出了较不适宜聚类数的概念,即可能使聚类误差最大的聚类数. 实验表明,最适宜和较不适宜的聚类数两个概念对于改善聚类精度都有实践意义. 
东海风暴潮数值预报模式参数的敏感性分析
邬惠明, 高清清
2014, (6): 81-89. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.012
摘要:
设计两个模拟台风,以北上型台风路径对东海风暴潮数值预报模式进行敏感性分析。采用高桥水文站的风暴潮计算结果,分析了台风引起的最大增水及出现时间对台风中心经度、纬度、中心气压和最大风圈半径的敏感程度。结果表明,最大风暴增水的数值对台风中心纬度并不敏感,对台风中心气压、最大风圈半径有一定的敏感,但也并不显著,而对台风中心经度最为敏感。最大增水出现的时间则对台风中心气压、最大风圈半径并不敏感,对台风中心经度和纬度较为敏感,尤其是纬度最为显著。在设计的两种模拟台风中,最大增水出现的时间表现出对台风中心纬度以及台风移速更为敏感.
环境科学
淀山湖夏秋季浮游植物优势种生态特征分析
俞秋佳, 王昊彬, 谭渝峰, 由文辉
2014, (6): 90-100. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.013
摘要:
为了深入了解淀山湖夏、秋季浮游植物优势种的生态特征及主要优势种与环境因子的关系,于2012年6月至11月夏、秋两季在淀山湖选取13个点位开展浮游植物群落调查.计算了淀山湖浮游植物优势种的密度、优势度、生态位宽度.共发现淀山湖夏、秋浮游植物群落优势种有4门12属17种.通过将各月均出现的优势种的密度和总密度作Pearson相关来确定对淀山湖浮游植物数量贡献较大的主要优势种,分别为小球藻(Chlorella vulgaris)、尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta)、模糊直链藻(Melosira ambigua)和吻状隐藻(Cryptomonas rostrata).将4种主要优势种的密度与环境因子作灰关联分析,结果表明,不同季节,影响不同浮游植物密度的关键因子并不相同.夏季,透明度是影响小球藻、模糊直链藻和吻状隐藻密度的关键因子,溶解氧是影响尖尾蓝隐藻密度的关键因子;秋季,总磷是影响小球藻密度的关键因子,溶解氧是影响尖尾蓝隐藻和吻状隐藻密度的关键因子,总氮是影响模糊直链藻密度的关键因子.
生命科学
包囊游仆虫包囊形成和解脱过程中微管蛋白基因表达的变化
王萧慧, 吴娜, 范鑫鹏, 顾福康
2014, (6): 101-108. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.014
摘要:
采用干涉相差显微术和实时荧光定量PCR(Q-PCR)技术显示,腹毛类纤毛虫包囊游仆虫(Euplotes encysticus)包囊形成和解脱过程中,细胞微管胞器始终处于非装配及装配的功能活动状态,脱包囊过程中伸缩泡的运动对细胞充分吸水用于微管胞器的再装配及细胞运动起了关键的作用,细胞内-、-和-微管蛋白基因的表达量相伴发生变化. 其中, 微管胞器去分化时,细胞形成毛基体非吸收型包囊, 细胞-、-和-微管蛋白基因的表达量整体呈现逐渐减少的趋势,其细胞微管蛋白基因的相对表达量从大到小依次是-、-和-微管蛋白基因, 但-、-微管蛋白基因的起始拷贝数远大于后一种微管蛋白基因的表达量;微管胞器再分化时, 伴随着伸缩泡的剧烈伸缩运动,口纤毛器和体纤毛器微管先后形成, 细胞在包囊内做旋转运动并脱囊而出,迅速转化为营养细胞, 期间细胞内-、-和-微管蛋白基因的表达量呈现从小到大增加的趋势,其微管蛋白基因的相对表达量从大到小依次是-、-和-微管蛋白基因,而前两种微管蛋白基因的起始拷贝数远大于后一种微管蛋白基因的表达量.结果表明, 包囊游仆虫形成包囊和脱包囊过程中,伴随着皮层微管胞器的不同分化, 细胞内-、-和-微管蛋白基因始终处于不同的功能活动状态,其中作为微管组织中心主要组分的-微管蛋白也始终处于不同的功能状态.
原花青素在酸性条件下交联制备心脏瓣膜的性能研究
王晓亚, 马旭兵, 翟万银, 张嘉敏, 朱自严, 张红锋, 常江
2014, (6): 109-120. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.015
摘要:
为了明确原花青素procyanidins, PC)在酸性条件下交联脱细胞心脏瓣膜是否能够维持其柔顺度、抑制其钙化成核和具备良好的生物学特性, 以1 mg/mL PC~在酸性条件下(pH3.0~7.4)交联脱细胞心脏瓣膜,采用万能力学测试仪测试研究其柔顺度,并用体外钙化、体外酶降解、细胞黏附、抗凝血和血小板黏附实验研究其抗钙化和相关生物学特性.结果显示,弱酸性条件下交联的脱细胞瓣膜(PC1-pH6.0)呈现出近似于未交联脱细胞瓣膜的柔软程度,交联后拉伸强度显著提高(5.950.6) MPa vs (4.640.81)MPa, 同时弹性模量与未交联对照组相当, 显示出较好的柔顺度;PC1-pH6.0组体外可有效抑制瓣膜钙化;PC交联能保护脱细胞瓣膜不被II型胶原酶降解, 瓣膜间质细胞在交联脱细胞瓣膜表面黏附良好,交联后的脱细胞瓣膜具有更好的抗血栓潜能. 因此,pH6.0条件下PC交联的脱细胞心脏瓣膜具有类似于未交联脱细胞瓣膜的柔顺性,能有效抑制钙化, 具有抗酶降解、抗血栓和良好的细胞相容性,有望用作可再细胞化的生物瓣.
细叶小羽藓孢子的超低温保存
李秋萍, 姜丽佳, 鲁蓓蓓, 刘畅, 肖田中, 吴思苹, 王健, 朱瑞良
2014, (6): 121-125. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.016
摘要:
通过对干燥时间及预处理温度等超低温保存条件的实验探索,筛选出细叶小羽藓(Haplocladium micr ophyllum)孢子超低温最适保存条件,利用最适保存条件对细叶小羽藓孢子进行不同时间(1d、15d、30d、90d、180d)的超低温保存研究,并与未经任何处理直接投入液氮的孢子进行比较. 结果表明:(1)细叶小羽藓孢子在硅胶干燥5h、--20oC~低温预处理和室温自来水化冻的条件下的平均萌发率最高(88.26%),干燥20 h、常温处理的孢子与干燥5h、--20oC~低温预处理的孢子平均萌发率差异不显著;(2)液氮保存1d后的孢子平均萌发率(88.26%)高于未用液氮保存的孢子平均萌发率(77.90%),保存30 d后的孢子平均萌发率降为6.03%, 而保存90d后平均萌发率又出现上升的趋势, 达到88.47%, 保存180d后平均萌发率仍维持在49.46%, 相对保持率为63.49%. 因此,使用液氮超低温长期保存细叶小羽藓孢子是可行的.
教育中的新兴技术与教育信息化技术标准的新趋势
学习分析系统引擎的本体建构与数学模型(英)
邢万里, 吴永和, 马晓玲
2014, (6): 126-140. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.06.017
摘要:
学习分析系统(LAS)具有把不同的资源和服务整合来为教育提供最好的实践.学习分析引擎作为这一系统的核心组成部分, 目前在功能上的限制,定义上的模糊, 以及可扩展性差使其不能扩展到其他内容和机构.本文首先提出了引擎本体(角色、来源、时间和控制)来描述和独特的四种引擎功能:预测、反思、建议和适应, 以建立一个共同的语言和实践学习分析引擎,从而改善不同的\,LA\,之间的互操作性应用. 基于这些本体论的引擎,本研究进一步设计LAS引擎的机制和应用数学模型来解释其分解和重组技术.本文所阐述的学习分析系统引擎, 预计可用于开发一个开放和集成的,能够扩大规模和扩展到任何环境中的LAS.