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基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究

苏君毅 邱洁 过仲阳 戴晓燕

苏君毅, 邱洁, 过仲阳, 戴晓燕. 基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2006, (6): 41-46.
引用本文: 苏君毅, 邱洁, 过仲阳, 戴晓燕. 基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2006, (6): 41-46.
SU Jun-yi, QIU Jie, GUO Zhong-yang, DAI Xiao-yan. Study on the Trajectories of MCS Based on Bayesian Classification(Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2006, (6): 41-46.
Citation: SU Jun-yi, QIU Jie, GUO Zhong-yang, DAI Xiao-yan. Study on the Trajectories of MCS Based on Bayesian Classification(Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2006, (6): 41-46.

基于贝叶斯方法的中尺度对流系统移动方向研究

详细信息
    通讯作者:

    过仲阳

  • 中图分类号: P413

Study on the Trajectories of MCS Based on Bayesian Classification(Chinese)

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    Corresponding author: GUO Zhong-yang
  • 摘要: 在朴素贝叶斯分类的基础上建立了一种增强型分类器系统,并在对1997~2002年夏季青藏高原上MCS(Mesoscale Convective System)进行自动追踪的基础上,对MCS的移动方向与其周边环境物理量场的分布特征进行了分类研究.进而,将分类结果与决策树、人工神经网络分类方法进行了比较.研究表明,与其他分类方法相比,使用增强型的贝叶斯分类器预测MCS的移动路径具有较好的效果,这为揭示高原上MCS的移动规律、提高长江中下游地区灾害天气预报的准确率提供了一种有效的方法.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-07-05
  • 修回日期:  2005-11-21
  • 刊出日期:  2006-11-25

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