中国综合性科技类核心期刊(北大核心)

中国科学引文数据库来源期刊(CSCD)

美国《化学文摘》(CA)收录

美国《数学评论》(MR)收录

俄罗斯《文摘杂志》收录

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

全变分极小与二阶泛函的组合图像恢复模型(英)

黎芳

黎芳. 全变分极小与二阶泛函的组合图像恢复模型(英)[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2007, (5): 62-69.
引用本文: 黎芳. 全变分极小与二阶泛函的组合图像恢复模型(英)[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2007, (5): 62-69.
LI Fang. Image Restoration Combining the Total Variation Minimization and a SecondOrder Functional(English)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2007, (5): 62-69.
Citation: LI Fang. Image Restoration Combining the Total Variation Minimization and a SecondOrder Functional(English)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2007, (5): 62-69.

全变分极小与二阶泛函的组合图像恢复模型(英)

详细信息
    通讯作者:

    黎芳

  • 中图分类号: TP391.41

Image Restoration Combining the Total Variation Minimization and a SecondOrder Functional(English)

More Information
    Corresponding author: LI Fang
  • 摘要: 通过组合全变分极小泛函与一个二阶泛函得到了新的变分模型,用于图像恢复. 相应的负梯度流是一个四阶偏微分方程.此组合模型兼有TV模型和二阶泛函的长处,能够在保持轮廓的同时避免光滑区域出现“块状“效应.数值实验用的是包含轮廓,平坦区域和光滑区域的图像,实验结果说明了此模型的优越性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3014
  • HTML全文浏览量:  14
  • PDF下载量:  461
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-09-29
  • 修回日期:  2006-12-25
  • 刊出日期:  2007-09-25

目录

    /

    返回文章
    返回