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长江口潮滩湿地植被光谱分析与遥感检测

张杰 沈芳 刘志国

张杰, 沈芳, 刘志国. 长江口潮滩湿地植被光谱分析与遥感检测[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2007, (4): 42-48.
引用本文: 张杰, 沈芳, 刘志国. 长江口潮滩湿地植被光谱分析与遥感检测[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2007, (4): 42-48.
ZHANG Jie, SHEN Fang, LIU Zhi-guo. Spectral Analysis and Remote Sensing Detection of Tidal Shoal′sVegetation in the Estuary of Yangtse River(Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2007, (4): 42-48.
Citation: ZHANG Jie, SHEN Fang, LIU Zhi-guo. Spectral Analysis and Remote Sensing Detection of Tidal Shoal′sVegetation in the Estuary of Yangtse River(Chinese)[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2007, (4): 42-48.

长江口潮滩湿地植被光谱分析与遥感检测

Spectral Analysis and Remote Sensing Detection of Tidal Shoal′sVegetation in the Estuary of Yangtse River(Chinese)

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    Corresponding author: SHEN Fang
  • 摘要: 通过野外实测长江口潮滩湿地主要植物的光谱特征,分析和提取了优势植被的光谱特征参数和波段.考虑到潮滩湿地植被在生长特点、季节和盖度等方面的影响因素,采用了组合光谱特征波段的植被指数对长江口潮滩湿地植被进行分类检测,以期在现有的多光谱遥感影像上提高分类精度,检测出潮滩湿地植被空间分布的变化.分别计算了实测夏季和秋季的 RVI,NDVI,SAVI和MSAVI四种植被指数,得出不同植被指数对潮滩湿地植被不同盖度和不同季节的检测方法,并将该方法应用于多光谱TM影像上,验证这几种植被指数在TM影像上的分类精度,结合实地考察,发现MSAVI应用到多光谱TM影像上对潮滩湿地植被的分类检测效果最好,但时相应选择夏季.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-06-30
  • 修回日期:  2006-09-26
  • 刊出日期:  2007-07-25

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