中国综合性科技类核心期刊(北大核心)

中国科学引文数据库来源期刊(CSCD)

美国《化学文摘》(CA)收录

美国《数学评论》(MR)收录

俄罗斯《文摘杂志》收录

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析

姚萌 孟海燕

姚萌, 孟海燕. 基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2003, (1): 48-54.
引用本文: 姚萌, 孟海燕. 基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2003, (1): 48-54.
YAO Meng; MENG Hai-yan, . An Application of Genetic Algorithm in GPR Data Analysis for Buried Tomb Relics[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2003, (1): 48-54.
Citation: YAO Meng; MENG Hai-yan, . An Application of Genetic Algorithm in GPR Data Analysis for Buried Tomb Relics[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2003, (1): 48-54.

基于遗传算法的地下遗址GPR数据分析

An Application of Genetic Algorithm in GPR Data Analysis for Buried Tomb Relics

  • 摘要: 作者以遗传算法(Genetic Algorithm)为手段,介绍一种探地遥感数据分类的新方法。从一系列EM雷达信号图像获得的必要的物体相关信息,基于简单遗传算法(SGA)对其进行数据采集处理可达到较好结果。图像经过与处理后,探测目标定位任务转换为曲线拟合。除了利用SGA的遗传性,在解决实际问题时加入了专家经验和环境条件。和传统的分类方法相比,遗传算法(GA)咋usouxun目标的速度和准确度上都有所提高。作者提出了在遗迹探测领域中对地下物体进行定位的一种可行的方法。在今后的工作中将使用复杂GA进行遗迹的三维建模。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2926
  • HTML全文浏览量:  20
  • PDF下载量:  261
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2001-12-08
  • 修回日期:  2002-10-13
  • 刊出日期:  2003-03-25

目录

    /

    返回文章
    返回