海岛地形下风暴潮单站统计预报方法研究:以舟山市为例

亢兴; 张蓓; 堵盘军; 徐婷婷; 张慧

doi:10.3969/j.issn.1000-5641.2015.04.004

海岛地形下风暴潮单站统计预报方法研究:以舟山市为例

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.04.004

1.
国家海洋局东海预报中心,上海 200120

基金项目:

2013年度国家海洋公益性行业科研专项经费项目（201305031）

详细信息

作者简介:
亢兴，女，工程师，主要从事海洋气象预报应用研究.

通讯作者:
亢兴，女，工程师，主要从事海洋气象预报应用研究.

中图分类号: P731.2
计量
- 文章访问数: 642
- HTML全文浏览量: 8
- PDF下载量: 1404
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2014-03-28
- 刊出日期: 2015-07-25

Statistical forecasting of storm surge under single stationobservations in Zhoushan island terrain

摘要

摘要: 基于舟山市代表验潮站定海、岱山、嵊山3站逐时潮位资料和19822011年CMA-STI西北太平洋热带气旋最佳路径数据集，发现引起舟山台风风暴增水较为严重且频次最高的为浙南登陆型和近海北上或转出型两类台风路径；分析了这两类路径的台风特征（如强度、移速、距离等）、潮时与舟山市风暴增水强度、类型之间的相关关系. 针对不同的路径类型选取影响风暴增水预报的主控因子，基于多元非线性回归方法，构建了舟山市风暴潮单站统计预报模型. 根据台风预测特征信息可以预报出舟山的风暴增水幅度，经0509号麦莎、1109号梅花、1214号天秤的实际预报检验效果良好.
- 单站 /
- 风暴潮 /
- 统计预报 /
- 海岛地形
Abstract: According to Zhoushan tidal observations including Dinghai, Daishan, Shengshan, and CMA STI tropical cyclone best tracking data from 1982 to 2011, we found two kinds of typical typhoon path caused the heaviest and most frequently storm surge. One is landing in southern Zhejiang, and the other is northward moving and near shore turning.Based on the above two kinds of typhoon data, we analyzed the relationship between characteristics of the typhoon(such as strength, moving speed, distance factor etc.) and tide and the storm surge intensity and type.Using the multivariate nonlinear regression analysis, we choose the most relevant factors to create a statistical model for storm surge forecasting. It showed the good results through the actual cases appling such as matsa， muifa and tembin.
- single stationstatistical forecastingstorm surgeisland terrain /

HTML全文

参考文献(1)

[1]

［1］王晶，鲁美，丁骏．浙江沿海台风风暴潮时空分布特征［J］．海洋预报，2010，27(3)：1622．

［2］温克刚．中国气象灾害大典（浙江卷）［M］．北京：气象出版社，2008：4344．

［3］施雅风．我国海岸带灾害的加剧发展及其防御方略［J］．自然灾害学报，1994，3(2)：315．

［4］杨桂山．中国沿海风暴潮灾害的历史变化及未来趋向［J］．自然灾害学报，2000，9(3)：2330．

［5］季子修，施雅风．海平面上升、海岸带灾害与海岸防护问题［J］．自然灾害学报，1996，5(2)：5763．

［6］张振克，丁海燕．近十年来中国大陆沿海地区重大海洋灾害分析［J］．海洋地质动态，2004，20(7)：2527．

［7］高建华，朱晓东，余有胜，等．我国沿海地区台风灾害影响研究［J］．灾害学，1999，14(2)：7377．

［8］冯士筰．风暴潮的研究进展［J］．世界科技研究与发展，1998，20(4)：4447．

［9］秦增灏，冯士笮．浅海风暴潮动力机制的初步研究［J］．中国科学，1975，18(1): 6478．

［10］国家海洋环境预报中心.风暴潮预报技术指南（征求意见稿）［R］．北京：国家海洋环境预报中心，2009.

［11］朱建荣，朱首贤．ECOM模式的改进及在长江河口、杭州湾及邻近海区的应用［J］．海洋与湖沼，2003，34(3)：364374．

［12］YU F J，ZHANG Z H．Implementation and application of a nested numerical storm surge forecast model in the East China Sea［J］．Acta Oceanologica Sinica，2002，21(1)：1931．

［13］端义宏，朱建荣，秦曾灏，等．一个高分辨率的长江口台风风暴潮数值预报模式及其应用［J］．海洋学报，2005，27(3)：1119．

［14］吴少华，王喜年，尹庆江．台风风暴潮极值高潮位的统计预报［J］．海洋预报，1994，11(2)：6972．

［15］项素清．舟山港台风风暴潮的分析及预报［J］，气象，2004，30(3)：3539．

［16］许肩望，谭树东．风暴潮灾害经济损失评估方法研究［J］．海洋通报，1998，17(1)：112．

［17］史键辉，王名文，王永信，等．风暴潮和风暴灾害分级问题的探讨［J］．海洋预报，2000，17(2)：1215．

［18］郭洪寿．我国潮灾灾度评估初探［J］．南京大学学报，1991(5)：1822．

［19］许映龙，韩桂荣，麻素红，等．1109 号超强台风“梅花”预报误差分析及思考［J］．气象，2011，37(10)：11961205．

施引文献

资源附件(0)

访问统计