基于FCD的出租车运营特征分析-以上海市为例

吕振华; 吴健平; 姚申君; 朱丽

doi:10.3969/j.issn.1000-5641.2017.03.015

基于FCD的出租车运营特征分析-以上海市为例

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.03.015

华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室, 上海 200241

基金项目:

国家自然科学基金 41301423

闵行区中小企业技术创新计划项目 2014MH011

详细信息

作者简介:
吕振华, 男, 博士研究生, 研究方向为地理信息系统开发与应用.E-mail: zhlv@mlight.com.cn

通讯作者:
吴健平, 男, 教授, 博士生导师, 研究方向为地理信息系统开发与遥感应用.E-mail: jpwu@geo.ecnu.edu.cn

中图分类号: K909
计量
- 文章访问数: 306
- HTML全文浏览量: 123
- PDF下载量: 633
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2016-04-26
- 刊出日期: 2017-05-25

FCD-based analysis of taxi operation characteristics: A case of Shanghai

Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200241, China

摘要

摘要: 为全面掌握出租车出行规律, 科学评估其运营效率, 提出了一种面向出租车运营管理的大规模浮动车数据处理方法.以上海市一个月的出租车GPS数据为基础, 通过对多项运营指标的计算全面分析了工作日、周末及节假日上海市出租车的运营特征.结果表明, 上海市日均出租车空驶率均值为39.1%, 已接近合理范围的临界上限值, 单日内道路空驶率时空差异明显; 与工作日相比, 周日和节假日的运营时间及载客时间短且运营效率不高.出租车运营效率有待改善.
- 浮动车 /
- 出租车 /
- 运营 /
- 上海
Abstract: In order to better understand the travel behavior of taxies and evaluate taxi operation efficiency, this paper proposed a taxi-operation-and-management-oriented work flow for processing big floating car data (FCD); calculated a set of taxi operation indicators; and analysed taxi operation characteristics on weekdays, weekends as well as public holidays based on GPS data during one month collected by taxies in Shanghai. It is found that daily average idle taxi ratio reaches 39.1%, close to the upper bound of the critical interval. The idle taxi ratio varies significantly across space and time within one day. When compared with a normal weekday, sunday and public holiday are characterized by relatively low operation time and travelling time with passengers, and hence relatively low taxi operation efficiency. More countermeasures should be conducted to improve the capability of taxi management.
- floating car /
- taxi /
- operation /
- Shanghai

HTML全文

图 1 日均运营时间和运营里程统计表

注: 横坐标表示2015年4月对应日期, 以及对应周一至周日

Fig. 1 Daily average operation time and mileage

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 日均载客时间和载客里程比率

注: 横坐标表示2015年4月对应日期, 以及对应周一至周日

Fig. 2 Daily average ratio of time and mileage of trips with passengers

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 日均单次载客时间和载客里程

注: 横坐标表示2015年4月对应日期, 以及对应周一至周日

Fig. 3 Daily average travelling time and mileage per trip with passengers

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 单次载客时间比例和累积比例

Fig. 4 Percentages and accumulative percentages of time on trips with passengers

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 载客里程比例和载客里程累积比例

Fig. 5 Percentages and accumulative percentages of mileage on trips with passengers

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 日均道路空驶比例空间分布图

Fig. 6 Spatial distribution of daily average idle taxi ratio

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 工作日典型时段网格平均空驶率

Fig. 7 Averageidle taxi ratio by grid on typical time intervals in a normal weekday

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 周日典型时段道路空驶比例空间分布图

Fig. 8 Averageidle taxi ratio by grid on typical time intervals on Sunday

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 参数估计模拟结果

Tab. 1 Statistics on daily average operation time and mileage

	日均载客时间比率			日均载客里程比率
	均值/h	标准差/h	变异系数	均值/km	标准差/km	变异系数
周一	14.64	0.11	0.008	415.13	46.23	0.111
周二	14.97	0.11	0.007	412.13	42.16	0.102
周三	15.16	0.13	0.009	417.33	33.86	0.081
周四	15.20	0.21	0.014	415.69	33.93	0.082
周五	15.55	0.09	0.006	446.03	32.41	0.073
周六	15.01	0.06	0.004	427.91	43.40	0.101
周日	13.91	0.08	0.006	412.71	46.89	0.114
清明节	12.90	0.61	0.047	431.48	22.74	0.053

下载: 导出CSV

表 2 日均载客时间和载客里程比率统计表

Tab. 2 Statistics on daily average ratio of time and mileage of trips with passengers

	日均载客时间比率			日均载客里程比率
	均值	标准差	变异系数	均值	标准差	变异系数
周一	57.95%	0.47%	0.008	57.84%	3.26%	0.056
周二	59.32%	0.37%	0.006	59.71%	2.87%	0.048
周三	59.79%	0.67%	0.011	60.28%	2.01%	0.033
周四	60.72%	1.13%	0.019	60.47%	2.65%	0.044
周五	62.46%	0.75%	0.012	60.56%	1.99%	0.033
周六	60.98%	0.26%	0.004	60.30%	2.99%	0.050
周日	56.68%	0.07%	0.001	57.66%	3.24%	0.056
清明节	52.27%	1.22%	0.023	56.74%	0.39%	0.007

下载: 导出CSV

表 3 日均单次载客时间和载客里程统计表

Tab. 3 Statistics on daily average travelling time and mileage per trip with passengers

	单次载客时间			单次载客里程
	均值/min	标准差/min	变异系数	均值/km	标准差/km	变异系数
周一	18.44	0.31	0.017	8.63	0.27	0.031
周二	18.93	0.57	0.030	8.68	0.24	0.028
周三	18.91	0.45	0.024	8.71	0.18	0.021
周四	19.35	0.88	0.045	8.74	0.22	0.025
周五	19.53	0.28	0.014	9.03	0.24	0.027
周六	17.76	0.46	0.026	8.29	0.25	0.030
周日	16.59	0.54	0.033	8.28	0.23	0.028
清明节	15.18	0.31	0.020	9.14	0.31	0.034

下载: 导出CSV

表 4 高(或低)空驶比例时段统计表

Tab. 4 Time slots of high (or low) rate of empty cruise

	空驶比例高的时段(40%以上)	空驶比例低的时段(30%以下)
周一	00:00-07:00; 23:00-24:00	08:00-10:00; 13:00-19:00
周二	00:00-07:00; 23:00-24:00	08:00-10:00; 13:00-19:00
周三	00:00-07:00; 23:00-24:00	08:00-10:00; 13:00-19:00
周四	00:00-07:00; 23:00-24:00	08:00-10:00; 13:00-19:00
周五	00:00-07:00	08:00-10:00; 13:00-19:00
周六	00:00-08:00; 23:00-24:00	13:00-18:00
周日	00:00-09:00; 22:00-24:00	13:00-18:00
清明节	00:00-09:00; 23:00-24:00	13:00-18:00

下载: 导出CSV

表 5 相关性检验结果

Tab. 5 Results of the correlation

	人口		感兴趣点
	皮尔逊相关性	显著性	皮尔逊相关性	显著性
工作日	-0.057	0.004	-0.109	< 0.001
周日	-0.082	< 0.001	-0.143	< 0.001
注:本表计算了空驶率与人口总数及感兴趣点总数的相关系数

下载: 导出CSV

参考文献(16)

[1]	陆建, 王炜.城市出租车拥有量确定方法[J].交通运输工程学报, 2004, 4(1): 92-95. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10613-2009217798.htm
[2]	陈盛, 陆建.出租车交通调查分析及对策[J].交通标准化, 2003(5): 41-44. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JTBH200305013.htm
[3]	DENG C C, ONG H L, ANG B W, et al. A modelling study of a taxi service operation[J]. International Journal of Operations & Production Management, 1992, 12(11): 65-78.
[4]	KIM H, OH J S, JAYAKRISHNAN R. Effect of taxi information system on efficiency and quality of taxi services[J]. Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board, 2005, 1903(1): 96-104.
[5]	XU J, WONG S C, TONG C O, et al. Modeling level of urban taxi services using neural network[J]. Journal of Transportation Engineering, 1999, 125(3): 216-223. doi: 10.1061/(ASCE)0733-947X(1999)125:3(216)
[6]	胡小文, 冯均佳.基于GPS数据采集的出租汽车交通运行特点研究[J].城市交通, 2007, 5(2): 91-95. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CSJT200702020.htm
[7]	扈中伟, 于泉, 邵长桥, 等.北京市出租车运营状况分析系统开发[J].道路交通与安全, 2007(4): 45-47. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLJA200704013.htm
[8]	翁剑成, 刘文韬, 陈智宏, 等.基于浮动车数据的出租车运营管理研究[J].北京工业大学学报, 2010, 36(6): 779-784. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJGD201006011.htm
[9]	庄立坚, 韦清波, 何兆成, 等.基于浮动车数据的出租车运营管理特性建模与分析[J].重庆交通大学学报(自然科学版), 2014, 33(4): 122-127. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CQJT201404025.htm
[10]	庄立坚, 宋家骅, 段仲渊, 等.基于浮动车数据挖掘的出租汽车运营特征研究[J].城市交通, 2016, 14(1): 59-64. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CSJT201601010.htm
[11]	康留旺.基于FCD的城市出租车空驶率及拥有量的计算[J].数字技术与应用, 2010(7): 81-82. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SZJT201007047.htm
[12]	VELOSO M, PHITHAKKITNUKOON S, BENTO C, et al. Exploratory study of urban flow using taxi traces[C]// Proceedings ofthe First Workshop on Pervasive Urban Applications (PURBA'11), in conjunction with PERVASIVE'11, 2011.
[13]	ZHANG J, QIU P, DUAN Y, et al. A space-time visualization analysis method for taxi operation in Beijing[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2015, 31: 1-8.
[14]	OSMF. OpenStreetMap[CP/DK]. [2016-04-23].https://download.geofabrik.de/asia/china.html.
[15]	摇号网. 2015年上海出租车调价最新通知[EB/OL]. (2015-10-08)[2016-3-24].http://www.bitenews.cn/zixun/6547.html.
[16]	关金平, 朱竑.基于FCD的出租车空驶时空特性及成因研究--以深圳国贸CBD为例[J].中山大学学报(自然科学版), 2010, 49(s1): 29-36. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSDZ2010S1009.htm