“保基”原则下上海市养老机构服务可达性评价

陈洁; 吴健平; 郭珮珺; 姚申君

doi:10.3969/j.issn.1000-5641.201841038

“保基”原则下上海市养老机构服务可达性评价

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.201841038

陈洁^{1, 2},
吴健平^{1, 2},
郭珮珺^{1, 2},
姚申君^{1, 2, ,}

1.
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室, 上海　200241
2.
华东师范大学地理科学学院, 上海　200241

基金项目: 中国博士后科学基金(2018T110371)

详细信息

通讯作者:
姚申君, 女, 博士, 副教授, 研究方向为健康地理. E-mail: sjyao@geo.ecnu.edu.cn

中图分类号: TU984; D669.6
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出版历程
- 收稿日期: 2018-12-21
- 网络出版日期: 2020-05-29
- 刊出日期: 2020-05-01

Evaluating service accessibility of residential care facilities in Shanghai for fulfilling basic needs

CHEN Jie^{1, 2},
WU Jianping^{1, 2},
GUO Peijun^{1, 2},
YAO Shenjun^{1, 2
, ,}

1.
Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education), East China Normal University, Shanghai　200241, China
2.
School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai　200241, China

摘要

摘要: 科学评价上海市养老机构服务可达性是判断其服务区域差异和优化其空间配置的重要前提. 考虑到上海市养老机构须在“保基”原则的政策影响下提供服务, 本文通过引入幂函数型距离衰减函数、按机构规模设置三级服务半径、加入行政区匹配对传统两步移动搜索法进行改进, 并基于供需点之间的实际驾车距离计算上海市各乡镇(街道)的养老机构服务可达性. 结果表明: 上海市养老机构服务可达性远不及2020年规划要求, 每千人拥有达35张床位的乡镇(街道)机构占比不到三分之一. 对比分析考虑和不考虑行政区匹配两种情景下的服务可达性, 结果发现: 为养老机构服务设置行政区壁垒后大部分乡镇(街道)的养老机构服务可达性有所下降; 老年人口集中的中心城区可达性下降情况最为显著; 一定程度上扩大了养老机构服务的城郊差异, 加剧了区域发展不平衡现象.
- 养老机构 /
- 服务可达性 /
- 两步移动搜索法 /
- 城郊差异 /
- 老龄化
Abstract: Appropriate assessment of the service accessibility of residential care facilities is important for making policies on the allocation of residential care resources. In accordance with policy requirements for the service of residential care facilities in Shanghai, this study modifies the traditional Two-step Floating Catchment Area (2SFCA) method by introducing a power function as a distance decay relationship, employing multi-radius service areas, using the shortest driving distance to measure the distance parameter, and introducing administrative restrictions. With the proposed method, residential care services were calculated and analyzed at the town level. Service accessibility results were then compared under two scenarios. The results show that service accessibility of Shanghai residential care facilities is far below the planning targets for 2020. Less than 1/3 of the towns had service accessibility values with at least 35 beds per thousand elderly people. Comparing the results from two scenarios studied, we found that administrative barriers resulted in lower accessibility for most towns, especially in urban areas where the elderly population density is high; consequently, this significantly enlarged the rural-urban divide.
- residential care facility /
- service accessibility /
- 2-Step Floating Catchment Area Method /
- rural-urban divide /
- aging

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图 1 研究区域图

Fig. 1 Map of the study area

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图 2 养老机构密度图

Fig. 2 Density of residential care facilities

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图 3 老年人口分布

Fig. 3 Distribution of the elderly population

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图 4 传统2SFCA方法示意图

Fig. 4 Illustration of the 2SFCA method

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图 5 考虑行政区匹配的2SFCA方法

Fig. 5 Flow chart of the 2SFCA method considering the administrative district restrictions

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图 6 考虑行政区匹配的2SFCA方法示意图

Fig. 6 Illustration of the 2SFCA method considering the administrative district restrictions

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图 7 两种情景下的服务可达性评价

Fig. 7 Comparison of service accessibility evaluation results under two scenarios

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图 8 两种情景下的服务可达性变化

注: 图例中括号内的数字代表该类乡镇(街道)占总数的百分比

Fig. 8 Difference between service accessibilities of residential care facilities in two scenarios

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表 1 两种情景下的服务可达性统计

Tab. 1 Statistics on service accessibility under two scenarios

	平均值	最大值	最小值	标准差	变异系数	达标街道数
未考虑行政区匹配	32.46	48.37	15.25	5.44	0.17	65
考虑行政区匹配	30.61	56.03	9.73	8.76	0.29	56

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表 2 两种情景下各区达标乡镇(街道)统计

Tab. 2 Statistics on the towns that met the standard under two scenarios

市辖区	所属区域	达标数		两种情景下达标乡镇(街道)
市辖区	所属区域	情景A	情景B	两种情景下达标乡镇(街道)
静安区	中心城区	10	5	临汾路街道、大宁路街道、曹家渡街道、北站街道、宝山路街道
杨浦区	中心城区	5	0
虹口区	中心城区	8	0
普陀区	中心城区	3	3	甘泉路街道、万里街道、石泉路街道
长宁区	中心城区	2	1	新泾镇
黄浦区	中心城区	4	0
徐汇区	中心城区	2	1	凌云路街道
宝山区	近郊区	1	4	庙行镇
嘉定区	近郊区	0	11
浦东新区	近郊区	14	8	浦兴路街道、高行镇、唐镇、三林镇、张江镇
闵行区	近郊区	4	9	莘庄镇、莘庄工业区、古美路街道、梅陇镇
崇明区	远郊区	5	0
奉贤区	远郊区	0	3
金山区	远郊区	3	4	吕巷镇、亭林镇、朱泾镇
松江区	远郊区	3	7	车墩镇、佘山镇、小昆山镇
青浦区	远郊区	1	0

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表 3 两种情景下服务可达性的区域差异

Tab. 3 Rural-urban divide of service accessibility under two scenarios

所属区域	可达性平均值		达标街道数
所属区域	情景A	情景B	情景A	情景B
中心城区	35.5	30.1	34	10
近郊区	31.2	35.3	19	32
远郊区	30.3	26.0	12	14

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