城市绿地演化轨迹与变化研究

王琼; 吴宾; 姚申君; 吴健平; 周颖; 张静

doi:10.3969/j.issn.1000-5641.2021.02.010

城市绿地演化轨迹与变化研究

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2021.02.010

王琼^{1, 2},
吴宾^{1, 2},
姚申君^{1, 2},
吴健平^{1, 2, ,},
周颖³,
张静³

1.
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室, 上海　200241
2.
华东师范大学地理科学学院, 上海　200241
3.
上海市绿化和市容管理信息中心, 上海　200040

基金项目: 国家自然科学基金青年科学基金(41701462); 上海市绿化和市容管理局2017年攻关项目(G179909); 上海市青年科技英才扬帆计划 (19YF1413800); 中国博士后科学基金(2018M641961)

详细信息

通讯作者:
吴健平, 男, 博士, 教授, 研究方向为GIS开发与城市遥感. E-mail: jpwu@geo.ecnu.edu.cn

中图分类号: K909
计量
- 文章访问数: 99
- HTML全文浏览量: 109
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2019-11-15
- 刊出日期: 2021-03-30

Evolution and change of an urban greenspace: A case study on the outer ring of Shanghai

WANG Qiong^{1, 2},
WU Bin^{1, 2},
YAO Shenjun^{1, 2},
WU Jianping^{1, 2
, ,},
ZHOU Ying³,
ZHANG Jing³

1.
Key Laboratory of Geographic Information Science (Ministry of Education), East China Normal University, Shanghai　200241, China
2.
School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai　200241, China
3.
Shanghai Greening and Appearance Administration, Shanghai　200040, China

摘要

摘要: 城市绿地是城市绿化系统和城市景观的重要组成部分, 具有重要的生态、社会、心理和经济功能. 作为城市绿地研究的重要组成部分, 城市绿地的演化轨迹与变化规律的研究对维持城市绿地系统的稳定性和优化城市生态网络具有重要的意义. 传统的大部分绿地变化研究多采用景观指数和空间分析等方法, 难以反映出绿地斑块的变化过程、变化类型及空间分布规律. 本研究首先定义了7种城市绿地演化类型, 分别为连续、扩张、收缩、消失、新增、合并和分解, 以此为基础构建出以绿地斑块为节点、以绿地演化类型为边的绿地演化图. 以上海市外环以内区域作为研究区域, 基于绿地演化图对2008年、2012年和2016年的绿地演化过程进行了提取和三维可视化, 并分析了城市绿地变化过程及城市绿地全局变化的空间分布规律. 研究结果表明: 上海市外环以内的绿地变化以新增与消失两种变化类型最为突出. 其中新增的城市绿地斑块空间分布较为均匀, 新增的小斑块多分布于中心区域, 而新增的大斑块多位于边缘区域. 消失的绿地出现在非中心位置的较多, 而且浦东新区外环以内的区域占比最多. 与2008—2012年的城市绿地变化相比, 2012—2016年新增绿地的空间分布更加均匀, 消失绿地的位置分布更加集中.
- 城市绿地 /
- 演化类型 /
- 演化图/演化轨迹 /
- 绿地变化
Abstract: Urban greenspace is an important part of the urban green system and urban landscape, with important ecological, social, psychological, and economic functions. The evolutionary trajectories and change patterns of urban greenspaces are of great significance to the sustainable development of urban green space systems and the optimization of the urban ecological network. There is ongoing emphasis on urban greenspace research; most previous research studies on greenspace changes have used landscape indices and spatial analysis methods, which struggle to accurately reflect the change process, change types, and spatial distribution patterns of greenspace. In our paper, seven types of greenspace evolution were defined, including continuous, expansion, contraction, dissipation, creation, merging, and splitting. Then, an evolution graph was constructed by defining greenspace patches as nodes and greenspace evolution relations as edges. Based on the greenspace evolution graph, the greenspace evolution process and its corresponding evolutionary trajectory were further extracted and visualized. Taking the Shanghai city center as a case study area, the spatial distribution pattern and change process of the urban greenspace for 2008, 2012, and 2016 were extracted. Results indicated that the most dominant greenspace evolution types were creation and dissipation. The newly added urban greenspace patches were more evenly distributed compared with those patches involved with an evolution type of dissipation. Small patches were more likely to be located in the urban center, while large patches tended to be concentrated in rural areas. The location of greenspace patches that disappeared were mostly concentrated in non-central areas, particularly in the Pudong New Area. Compared with the urban greenspace changes between 2008 and 2012, locations where new greenspace appeared between 2012 and 2016 were more evenly distributed, while locations where greenspace disappeared were more concentrated.
- urban greenspace /
- types of evolution /
- evolutionary graph/evolution track /
- greenspace change

HTML全文

图 1 研究区域图

Fig. 1 Study area

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 城市绿地演化类型示意图

Fig. 2 Schematic diagram of urban greenspace evolution types

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 城市绿地演化示意图

Fig. 3 Schematic diagram of urban greenspace evolution

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 2008—2016年城市绿地演化轨迹

Fig. 4 Urban greenland evolution trajectory between 2008 and 2016

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 城市绿地演化轨迹示例

Fig. 5 Urban greenspace evolution track examples

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 2008—2012年外环以内城市绿地变化

Fig. 6 Urban greenspace changes within the outer ring between 2008 and 2012

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 2012—2016年外环以内城市绿地变化

Fig. 7 Urban greenspace changes within the outer ring between 2012 and 2016

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 2012年和2016年浦东新区兰谷路与洲海路航空影像

Fig. 8 Aerial images of the intersection of LanGu Road and ZhouHai Road in 2012 and 2016

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 7种绿地斑块演化类型

Tab. 1 Seven evolution types for green patches

编号	演化类型	含义
1	连续	绿地斑块没有发生变化
2	扩张	绿地斑块面积增加
3	收缩	绿地斑块面积减少
4	消失	绿地斑块不再存在
5	新增	新增一个绿地斑块
6	合并	2 个或多个绿地斑块合并为一个绿地斑块
7	分解	一个绿地斑块分解为 2 个或多个绿地斑块

下载: 导出CSV

表 2 外环以内城市绿地斑块变化数量

Tab. 2 Changes in number of urban greenspaces within the outer ring of Shanghai

年份	扩张	新增	收缩	合并	分解	消失
2008—2012年	6682(1.7%)	81026(20.7%)	11406(2.9%)	978(0.2%)	1493(0.4%)	54085(13.8%)
2012—2016年	6297(1.5%)	59653(14.2%)	10556(2.5%)	1295(0.3%)	1935(0.5%)	44806(10.7%)

下载: 导出CSV

参考文献(34)

[1]	郑西平. 北京城市绿地系统功能评价与发展策略 [D]. 北京: 北京林业大学, 2011.
[2]	王娟, 蔺银鼎. 城市绿地生态效应 [J]. 草原与草坪, 2004(4): 24-27. doi: 10.3969/j.issn.1009-5500.2004.04.006
[3]	王保忠, 王彩霞, 何平, 等. 城市绿地研究综述 [J]. 城市规划学刊, 2004(2): 62-68. doi: 10.3969/j.issn.1000-3363.2004.02.014
[4]	贾刘强. 城市绿地缓解热岛的空间特征研究 [D]. 西安: 西南交通大学, 2009.
[5]	柳云龙, 朱建青, 施振香. 上海城市绿地净化服务功能及其价值评估 [J]. 中国人口·资源与环境, 2009, 19(5): 28-32.
[6]	邹晓东. 城市绿地系统的空气净化效应研究 [D]. 上海: 上海交通大学, 2007.
[7]	陆旭蕾, 刘艳, 粟志峰, 等. 城市绿地对减弱环境噪声作用的探讨 [J]. 石河子科技, 2003(5): 17-18. doi: 10.3969/j.issn.1008-0899.2003.05.006
[8]	郭伟, 申屠雅瑾, 邓巍, 等. 城市绿地对小气候影响的研究进展 [J]. 生态环境学报, 2008, 17(6): 2520-2524. doi: 10.3969/j.issn.1674-5906.2008.06.074
[9]	武文婷. 杭州市城市绿地生态服务功能价值评估研究 [D]. 南京: 南京林业大学, 2011.
[10]	孟宪章, 温长宽. 论徐州城市绿地与环境效益 [J]. 环境科技, 1990(3): 25-27.
[11]	赵春黎. 城市绿地系统规划存在的问题及建议 [J]. 价值工程, 2014(27): 296-297. doi: 10.3969/j.issn.1006-4311.2014.27.156
[12]	STIGSDOTTER U K. Use of small public urban green spaces (SPUGS) [J]. Urban Forestry & Urban Greening, 2012, 11(3): 235-244.
[13]	SAPHORESABCC J D. Estimating the value of urban green areas: A hedonic pricing analysis of the single family housing market in Los Angeles, CA [J]. Landscape & Urban Planning, 2012, 104(3): 373-387.
[14]	孔繁花, 尹海伟. 城市绿地功能的研究现状、问题及发展方向 [J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2010, 34(2): 119-124. doi: 10.3969/j.issn.1000-2006.2010.02.027
[15]	PESCHARDT K K, STIGSDOTTER U K. Associations between park characteristics and perceived restorativeness of small public urban green spaces [J]. Landscape & Urban Planning, 2013, 112(112): 26-39.
[16]	ULRICH R S. View through a window may influence recovery from surgery [J]. Science, 1984, 224(4647): 420-421. doi: 10.1126/science.6143402
[17]	李铮生. 城市园林绿地规划与设计 [M]. 2版. 北京: 中国建筑工业出版社, 2006.
[18]	梁东成, 战国强, 许文安. 快速城市化下现代城镇绿地系统建设的思考与对策 [J]. 林业与环境科学, 2006, 22(3): 140-142. doi: 10.3969/j.issn.1006-4427.2006.03.034
[19]	张亚男. 长沙市城市绿地景观格局与连通性研究 [D]. 长沙: 中南林业科技大学, 2009.
[20]	李江平, 许捍卫, 顾祖新. 基于GIS与RS的城市绿地动态变化及驱动力分析 [J]. 地理空间信息, 2017, 15(8): 53-56. doi: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.08.016
[21]	李莹莹. 城镇绿色空间时空演变及其生态环境效应研究 [D]. 上海: 复旦大学, 2012.
[22]	GRIFFITH J A, MARTINKO E A, PRICE K P. Landscape structure analysis of Kansas at three scales [J]. Landscape & Urban Planning, 2000, 52(1): 45-61.
[23]	刘志强, 林存晖, 王俊帝. 中国县城城市绿地建设水平演变分析 [J]. 华中建筑, 2019, 37(6): 14-17.
[24]	王雪娜. 基于航空影像的广州市海珠区绿地演变分析 [J]. 国土与自然资源研究, 2018(3): 61-64. doi: 10.3969/j.issn.1003-7853.2018.03.018
[25]	王快, 徐元龙. 重庆市城市绿地变化监测方法研究 [J]. 中国城市林业, 2017(5): 50-53. doi: 10.3969/j.issn.1672-4925.2017.05.011
[26]	田晓春. 兰州市安宁区城市绿地演变及城市森林服务效应分析[D]. 兰州: 甘肃农业大学, 2017.
[27]	穆博, 李华威, 何瑞珍, 等. 基于遥感和图论的绿地空间演变和连通性研究—以郑州为例 [J]. 生态学报, 2017, 37(14): 4883-4895.
[28]	王越, 林箐. 城乡绿地空间破碎化格局研究与启示—以北京市海淀区为例 [J]. 中国城市林业, 2018, 16(2): 10-15. doi: 10.3969/j.issn.1672-4925.2018.02.003
[29]	王子维, 程朋根, 喻晓娟. 基于MSPA的景观网络格局时空变化分析: 以抚州市东乡区为例 [J]. 江西科学, 2018(1): 79-86.
[30]	王铭子. 基于连接度的城市绿地生态网络研究 [D]. 北京: 北京林业大学, 2010.
[31]	赵春燕, 李际平, 王国华, 等. 森林资源动态变化的时空拓扑分析 [J]. 西北林学院学报, 2010, 25(2): 216-220.
[32]	高金萍, 陆守一. 森林资源小班数据更新管理中时空一体化数据模型研究 [J]. 西北林学院学报, 2008, 23(5): 188-192.
[33]	CHEUNG A K L, O’SULLIVAN D, BRIERLEY G. Graph-assisted landscape monitoring [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(4): 580-605. doi: 10.1080/13658816.2014.989856
[34]	吴宾. 基于对象的地理时空演变分析与知识发现 [D]. 上海: 华东师范大学, 2018.