中国综合性科技类核心期刊(北大核心)

中国科学引文数据库来源期刊(CSCD)

美国《化学文摘》(CA)收录

美国《数学评论》(MR)收录

俄罗斯《文摘杂志》收录

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

气候和土地利用变化对北三河流域生态系统水源供给服务功能的影响

李文静 王盛 李庆 武桃丽 赵欣悦

李文静, 王盛, 李庆, 武桃丽, 赵欣悦. 气候和土地利用变化对北三河流域生态系统水源供给服务功能的影响[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2021, (4): 99-108. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2021.04.012
引用本文: 李文静, 王盛, 李庆, 武桃丽, 赵欣悦. 气候和土地利用变化对北三河流域生态系统水源供给服务功能的影响[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2021, (4): 99-108. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2021.04.012
LI Wenjing, WANG Sheng, LI Qing, WU Taoli, ZHAO Xinyue. The impacts of climate and land use changes on water yield in the Beisan River Basin[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2021, (4): 99-108. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2021.04.012
Citation: LI Wenjing, WANG Sheng, LI Qing, WU Taoli, ZHAO Xinyue. The impacts of climate and land use changes on water yield in the Beisan River Basin[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2021, (4): 99-108. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2021.04.012

气候和土地利用变化对北三河流域生态系统水源供给服务功能的影响

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2021.04.012
基金项目: 国家重点研发计划(2020YFF0305905); 国家自然科学基金(41801034); 河北省科学院院管项目(20103)
详细信息
    通讯作者:

    王 盛, 男, 博士, 副教授, 研究方向为水文水资源观测与模拟研究. E-mail: wangsheng@sxnu.edu.cn

  • 中图分类号: X826; Q149

The impacts of climate and land use changes on water yield in the Beisan River Basin

  • 摘要: 北三河流域是京津冀地区的重要水源地, 恰当分析流域水源供给时空变化及驱动因素对维持生态系统安全与稳定意义重大. 基于气象、土地利用及土壤等数据, 利用InVEST模型的产水模块分析了北三河流域2000—2017年水源供给量的时空变化特征, 通过情景模拟探讨了气候与土地利用变化对流域水源供给能力变化的贡献程度. 结果表明, 2000—2017年, 北三河流域年均水源供给量为17.8 × 108 m3, 其年际变化呈增加趋势, 增长率为1.03 × 108 m3/a. 水源供给量在空间上呈南高北低的分布格局, 南北部的平均产水深度分别为70.85 mm和8.83 mm, 水源供给高值区由东南泃河和还乡河流域向西南温河与永定北河流域转移. 从不同的土地利用类型来看, 单位面积水源供给能力由高到低为: 建设用地 > 耕地 > 水域 > 未利用地 > 林地 > 草地. 2000—2015年, 耕地的水源供给量最高, 占流域水源供给总量的51.3%, 而建设用地水源供给量增长幅度最大, 达到144.3%. 情景模拟结果表明, 气候和土地利用变化对水源供给量增加的贡献率分别为70.7%和29.3%, 降水量的激增起到主导作用.
  • 图  1  北三河流域概况

    Fig.  1  Location of the Beisan River Basin

    图  2  北三河流域产水深度、降水量、潜在蒸散发量和实际蒸散发量的年际变化

    Fig.  2  Interannual variation in water yield depth, precipitation, potential evapotranspiration, and actual evapotranspiration in the Beisan River Basin

    图  3  2000年、2005年、2010年和2015年北三河流域水源供给量的空间分布格局

    Fig.  3  Spatial pattern of water yield in the Beisan River Basin in 2000, 2005, 2010, and 2015

    图  4  2000—2015年北三河流域水源供给量的空间变化

    Fig.  4  Spatiotemporal distribution of the water yield variation in Beisan River Basin from 2000 to 2015

    图  5  不同土地利用上的水源总供给量分布特征

    Fig.  5  Total annual water yield across different land use types

    表  1  北三河流域水源供给与气象因子的相关性

    Tab.  1  Correlation between water yield and meteorological factors in the Beisan River Basin

    降水量潜在蒸散量实际蒸散量水源供给量
    降水量1–0.2810.982**0.929**
    潜在蒸散发量–0.273–0.301
    实际蒸散发量0.844**
    注: ** 表示 0.01 的显著性水平(双尾).
    下载: 导出CSV

    表  2  2000—2015年北三河流域土地利用面积变化

    Tab.  2  Land use changes in the Beisan River Basin from 2000 to 2015

    年份土地利用面积变化/km2
    耕地林地草地水域建设用地未利用地
    2000—2005 –418 –10 –20 –112 574 –30
    2005—2010 –168 –4 –3 7 175 –1
    2010—2015 –161 –23 –7 –37 222 1
    2000—2015 –747 –37 –30 –142 971 –30
    下载: 导出CSV

    表  3  气候与土地利用变化对流域水源供给能力的贡献

    Tab.  3  Contribution of climate and land use change on water yield depth of the Beisan River Basin

    年份Wa/mmWm1/mmWm2/mmL/mmC/mm
    2000—200518.8241.51*2005C + 2000L39.69*2000C + 2005L20.8722.69
    2005—201033.7868.90*2010C + 2005L39.93*2005C + 2010L6.1535.12
    2010—201557.2467.39*2015C + 2010L69.99*2010C + 2015L12.7510.15
    2000—201518.8269.86*2015C + 2000L39.94*2000C + 2015L21.1251.04
    注: *表示情景设置, 如2005C + 2000L 代表2005年气候(C)和2000年土地利用状况(L).
    下载: 导出CSV
  • [1] 钱正英. 中国水资源战略研究中几个问题的认识 [J]. 河海大学学报, 2001, 29(5): 1-7.
    [2] COSTANZA R, D'ARGE R, GROOT R, et al. The value of the world's ecosystem services and natural capital [J]. Nature, 1997, 387(6630): 253-260.
    [3] 孟雅丽, 苏志珠, 马杰, 等. 基于生态系统服务价值的汾河流域生态补偿研究 [J]. 干旱区资源与环境, 2017, 31(8): 76-81.
    [4] 李想, 雷硕, 冯骥, 等. 北京市绿地生态系统文化服务功能价值评估 [J]. 干旱区资源与环境, 2019, 33(6): 33-39.
    [5] MESSERLI B, GROSJEAN M, HOFER T. From nature-dominated to human-dominated environmental changes [J]. Quaternary Science Reviews, 2000, 19: 459-479.
    [6] 王浩, 王建华, 秦大庸, 等. 基于二元水循环模式的水资源评价理论方法 [J]. 水利学报, 2006, 37(12): 1496-1501.
    [7] 窦攀烽, 左舒翟, 任引, 等. 气候和土地利用/覆被变化对宁波地区生态系统产水服务的影响 [J]. 环境科学学报, 2019, 39(7): 2398-2409.
    [8] 李屹峰, 罗跃初, 刘纲, 等. 土地利用变化对生态系统服务功能的影响—以密云水库流域为例 [J]. 生态学报, 2013, 33(3): 726-736.
    [9] 吴迎霞. 海河流域生态服务功能空间格局及其驱动机制 [D]. 武汉: 武汉理工大学, 2013.
    [10] 许丁雪, 吴芳, 何立环, 等. 土地利用变化对生态系统服务的影响—以张家口-承德地区为例 [J]. 生态学报, 2019, 39(20): 7493-7501.
    [11] 吴瑞, 刘桂环, 文一惠. 基于InVEST模型的官厅水库流域产水和水质净化服务时空变化 [J]. 环境科学研究, 2017, 30(3): 406-414.
    [12] 王大尚, 李屹峰, 郑华, 等. 密云水库上游流域生态系统服务功能空间特征及其与居民福祉的关系 [J]. 生态学报, 2014, 34(1): 70-81.
    [13] 庞靖鹏, 刘昌明, 徐宗学. 密云水库流域土地利用变化对产流和产沙的影响 [J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2010, 46(3): 290-299.
    [14] 程扬, 张雪花, 冯婧. 北三河水系水资源调度研究综述 [J]. 环境工程, 2016, 34(S1): 378-380.
    [15] TALLIS H T, RICKETTS T, GUERRY A D, et al. InVEST 2.2. 4 users guide [R]. Stanford: The Natural Capital Project, 2011.
    [16] ZHANG L, DAWES W R, WALKER G R. Response of mean annual evapotranspiration to vegetation changes at catchment scale [J]. Water Resource Research, 2001, 37(3): 701-708.
    [17] BUDYKO M I. Climate and Life [M]. New York: Academic Press, 1974.
    [18] 周文佐, 刘高焕, 潘剑君. 土壤有效含水量的经验估算研究—以东北黑土为例 [J]. 干旱区资源与环境, 2003, 17(4): 88-95.
    [19] 李夫星. 基于USLE模型的河北省土壤侵蚀评价研究 [D]. 石家庄: 河北师范大学, 2012.
    [20] ARUNYAWAT S, SHRESTHA R P. Assessing land use change and its impact on ecosystem services in northern Thailand [J]. Sustainability, 2016, 8(8): 768.
    [21] JUJNOVSKY J, RAMOS A, CARO-BORRERO A, et al. Water assessment in a peri-urban watershed in Mexico City: A focus on an ecosystem services approach [J]. Ecosystem Services, 2017, 24: 91-100.
    [22] LI S, YANG H, LACAYO M, et al. Impacts of land-use and land-cover changes on water yield: A case study in Jing-Jin-Ji, China [J]. Sustainability, 2018, 10(4): 960.
    [23] XU J, LIU S, ZHAO S, et al. Spatiotemporal dynamics of water yield service and its response to urbanisation in the Beiyun River Basin, Beijing [J]. Sustainability, 2019, 11(16): 4361.
    [24] 孙见伟. 基于InVEST模型的都昌县土地利用/覆被变化产水效应研究 [D]. 南昌: 江西农业大学, 2018.
  • 加载中
图(5) / 表(3)
计量
  • 文章访问数:  85
  • HTML全文浏览量:  34
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-05-12
  • 刊出日期:  2021-07-25

目录

    /

    返回文章
    返回