内存数据索引：以处理器为核心的性能优化技术

华东师范大学学报(自然科学版)

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内存数据索引：以处理器为核心的性能优化技术

董绍婵, 周敏奇, 张蓉, 周傲英

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董绍婵, 周敏奇, 张蓉, 周傲英. 内存数据索引：以处理器为核心的性能优化技术[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

引用本文:

董绍婵, 周敏奇, 张蓉, 周傲英. 内存数据索引：以处理器为核心的性能优化技术[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

DONG Shao-Chan, ZHOU Min-Qi, ZHANG Rong, ZHOU Ao-Ying. In-memory index: Performance enhancement techniques leveraging on processors[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

Citation:

DONG Shao-Chan, ZHOU Min-Qi, ZHANG Rong, ZHOU Ao-Ying. In-memory index: Performance enhancement techniques leveraging on processors[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

董绍婵, 周敏奇, 张蓉, 周傲英. 内存数据索引：以处理器为核心的性能优化技术[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

引用本文:

董绍婵, 周敏奇, 张蓉, 周傲英. 内存数据索引：以处理器为核心的性能优化技术[J]. 华东师范大学学报（自然科学版）, 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

DONG Shao-Chan, ZHOU Min-Qi, ZHANG Rong, ZHOU Ao-Ying. In-memory index: Performance enhancement techniques leveraging on processors[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

Citation:

DONG Shao-Chan, ZHOU Min-Qi, ZHANG Rong, ZHOU Ao-Ying. In-memory index: Performance enhancement techniques leveraging on processors[J]. Journal of East China Normal University (Natural Sciences), 2014, (5): 192-206. doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

内存数据索引：以处理器为核心的性能优化技术

doi: 10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.017

1.
华东师范大学软件学院;数据科学与工程研究院,上海 200062

基金项目:

国家自然科学基金（61332006）

作者简介:
董绍婵，女，硕士研究生，研究方向为内存数据库系统.Email:scdong510@163.com

通讯作者:
周敏奇，男，副教授，硕士生导师，研究方向为内存数据库系统.

中图分类号: TP392
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出版历程
- 刊出日期: 2014-09-25

In-memory index: Performance enhancement techniques leveraging on processors

1.
Institute for Data Science and Engineering, Software Engineering Institute,

摘要: 随着单机内存容量的持续上升，内存数据库技术逐渐取代传统磁盘数据库为数据管理提供更快速的支持.本文分析了设计内存索引结构所需要考虑的基本要素；对目前的内存索引结构进行了分类总结，并分析各结构的优缺点；针对当前应用发展趋势，指出内存索引未来发展的机遇与挑战；最后介绍了我们正在研发的分布式集群感知内存数据库（CLAIMS）中的内存索引结构.
- 内存索引 /
- cache利用率 /
- 分布式内存数据库 /
- 索引压缩
Abstract: As main memory capacities grows larger and larger, the memory era has arrived and inmemory databases have taken the place of traditional diskbased databases to provide efficient data management. In this paper, we analyzed the fundamental elements in inmemory index designing: summarized and evaluated the existing index structures, pointing out the future opportunities and challenges based on the development trend of current applications. Finally, we introduced our ongoing distributed inmemory index studies on the Cluster Aware InMemory System (CLAIMS).
- in-memory indexing /
- cache utility /
- distributed in-memory database /
- index compressing

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